Эксперты Knight Frank St Petersburg подвели итоги I полугодия 2020 года в сегменте street retail Санкт-Петербурга. Всего за указанный период прекратили свою деятельность 416 заведений, что превышает аналогичный показатель прошлого года в 2,4 раза. Больше всего закрытий пришлось на сегмент общественного питания (41%). Здесь наибольшее число закрытий пришлось на рестораны (43%), бары/пабы (13%) и кофейни (11%).
Также отмечено снижение темпов открытий. Было открыто 402 заведения, что на 20% меньше, чем в первой половине 2019 года. В открытиях также лидировал сегмент общественного питания (26%) - рестораны (55%), бары/пабы (17%), кафе формата «шаверма» (8%).
Показатель среднего уровня вакансии на рынке достиг 13,6% (83,2 тыс. м²), что на 6,6 п. п. больше, чем в конце 2019 г.
Наибольшая ротация отмечена на Каменноостровском пр-те (13,2%), пр-те Просвещения (10,6%) и в локации «Балтийская жемчужина» (10%).
Базовые ставки аренды значительно не изменились, однако лояльность большей части собственников помещений привела к тому, что в текущее время на рынке присутствует дисконт в диапазоне от 10 до 30%.
До конца 2020 года основной тенденцией на рынке будет сохранение существующих позиций, в результате чего доля открытий продолжит сокращаться. Текущая ситуация даёт основания предполагать, что до конца года ставки не вернутся на докризисный уровень, а период восстановления возможен не ранее середины следующего года, считают эксперты.
Ранее аналитики Knight Frank сообщили, что в культурной столице растет число пустых офисов.
Вы подписаны на нашу рассылку
Как только ваш запрос будет обработан, вы получите письмо со ссылкой для просмотра анализа.
На ваш номер телефона выслан смс код. Для продолжения пожалуйста введите его в форме внизу
Отправте запрос и получите актуальное среднемесячное количество пешеходного трафика, количество людей проживающих рядом, а так же информацию об остановках общественного транспора, пешеходных переходах, парковках и метро абсолютно бесплатно.
В каком радиусе от помещения провести анализ пешеходного трафика, инфраструктуры и анализ количества людей проживающих рядом?