По итогам 3-го квартала 2021 года в Санкт-Петербурге свободно 5,6% офисной недвижимости класса А, или 73 тыс. кв. м в абсолютном выражении, свидетельствуют данные консалтинговой компании JLL. Это в 1,5 раза больше, чем год назад.
Несмотря на максимальный за последние четыре года объем пустующих площадей в классе А, арендные ставки продолжают медленно расти. К концу 3-го квартала они достигли 1925 руб. за кв. м в месяц (+0,7% за год). Эксперты JLL прогнозируют затяжной период снижения объема вакантных офисов ввиду растущей конкуренции на рынке.
Территориально свободные офисы класса А в Санкт-Петербурге распределены неравномерно. На Васильевском острове нулевая вакантность, на Петроградской стороне пустует всего 3% площадей. При этом в Центральном районе не занято 13% офисов класса А, тогда как основное предложение сосредоточено на Невском проспекте и Большой Морской улице, где арендные ставки достигают 2800 руб. за кв. м в месяц.
При этом вакантность в бизнес-центрах класса В с за год снизилась на 2 п.п. и достигла 8,7%. Средняя ставка в классе В выросла за год на 1,4% и составляет 1345 рублей за кв. м в месяц. В связи с этим с начала 2021 года наблюдается переориентация спроса и высокая активность арендаторов по поиску новых офисов в классе В, отмечают эксперты.
«Наибольшим спросом пользуются новые офисные здания класса В+ в пределах пешеходной доступности от метро», – прокомментировала Регина Волошенко руководитель отдела по работе с владельцами офисных помещений компании JLL в Санкт-Петербурге.
Вы подписаны на нашу рассылку
Как только ваш запрос будет обработан, вы получите письмо со ссылкой для просмотра анализа.
На ваш номер телефона выслан смс код. Для продолжения пожалуйста введите его в форме внизу
Отправте запрос и получите актуальное среднемесячное количество пешеходного трафика, количество людей проживающих рядом, а так же информацию об остановках общественного транспора, пешеходных переходах, парковках и метро абсолютно бесплатно.
В каком радиусе от помещения провести анализ пешеходного трафика, инфраструктуры и анализ количества людей проживающих рядом?